厉害啦!最火热的免疫治疗生信分析开讲啦~
2018.12.11

还记得今年10月1日被刷屏的朋友圈吗,不是旅行照也不是美食,而是James P. Allison和Tasuku Honjo因“发现抑制负向免疫调控的癌症疗法”获得2018年度诺贝尔生理学或医学奖。可见以PD-1/PD-L1抗体为代表的免疫治疗技术在不断发展中,已成为恶性肿瘤临床治疗的重要手段之一。


癌症免疫治疗的基本原理是提高患者免疫系统活性,利用活化的免疫系统治疗癌症。经过研究发现,癌症基因组特征决定免疫治疗效果,也预示免疫治疗风险。因此,在进行免疫治疗之前,对患者癌症基因组特征进行检测,可以帮助判断免疫治疗的适用性与风险性。

一般认为,具有肿瘤突变负荷水平高、肿瘤新生抗原频率高、错配修复基因缺陷、微卫星不稳定性高、POLE基因缺陷、抗原加工与呈递机器不存在缺陷等癌症基因组特征的患者适合进行免疫治疗;具有EGFR基因缺陷、MDM2/MDM4基因扩增等癌症基因组特征的患者,在免疫治疗下存在加速进展风险。


本期的在线交流,医学分析大神教你免疫治疗分析的必备算法,快来围观吧~


一)交流主题

玩转医学癌症临床分析

二)交流内容

癌症数据的基础分析

癌症数据的免疫治疗分析

三)交流时间

2018年12月12日,15:00-16:00

四)交流平台

安诺基因生物信息交流QQ群,同步交流:1群(213357902),2群(475638865),(1群已满,新加入的老师请加2群。)

五)交流形式

视频/语音实时交流

六)主持人

人基因组产品经理 蔡可

七)主讲人

高级信息分析工程师


注:新进群的老师请务必备注姓名及工作单位。

您可以在评论里留下您感兴趣的问题,我们将对问题进行整理,在线交流的过程中主讲人和具体相应信息分析负责人将为您详细解答。


安诺基因始终关注癌症领域的前沿技术,开发基于高通量测序的医学相关产品。针对癌症免疫治疗研究,我们提供:


1

癌症基因组医学报告

 

在免疫治疗适用性和风险性评估以外,还包括靶向药物适用性、靶向/化疗药物代谢、癌症易感基因等分析,为癌症个性化治疗提供全面参考。


2

新生抗原预测

 

综合基因组和转录组测序结果预测癌症新生抗原、过继性细胞转移、肿瘤疫苗等免疫治疗的必要步骤。


3

ctDNA测序

 

完整的cfDNA提取-建库-测序-分析流程,可选择泛癌种多基因捕获探针或定制化芯片,实现肿瘤进程的实时监测。


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